小規模試験プロセスで構築された近赤外定量モデルを中規模試験や大規模生産プロセスに直接適用することが困難な問題に対して、本論文では小規模および中規模条件下での複数ロットの医薬用デキストリン流動層造粒プロセスをキャリアとして、近赤外スペクトルデータをオンラインで収集し、水分含量を測定した。小規模プロセスの水分近赤外定量モデルを構築し、指導付き直交射影法と傾き/切片補正を組み合わせたモデル伝搬法を提案・適用し、中規模サンプルのスケール間予測を行った。その結果、中規模の2つのテストセットAおよびBの水分相対予測誤差はそれぞれ51.04％および26.64％から4.90％および3.99％に低減し、モデル予測精度が著しく向上した。この結果を非指導型直交射影法と傾き/切片補正法およびモデル更新と比較すると、本手法は被測定試料のスペクトル中の干渉情報をより効果的に除去でき、適用範囲が広く、小規模で構築したモデルを中規模や大規模生産プロセスに拡大適用する新たな手法を提供する。

近赤外定量モデル;流動層造粒;スケール間モデル伝達;指導付き直交信号補正法;傾き/切片補正法