混合物中のターゲット化合物の迅速検出を実現するために、メトトレキサートとボリコナゾールに普遍的に応答する金ナノ複合体（AuNPS-PDDA）基板を合成した。表面増強ラマン分光法技術と化学計量学手法を用い、連続ウェーブレット変換によりメトトレキサートとボリコナゾールのスペクトル信号をウェーブレット空間に変換し、ウェーブレット空間の特徴マッチングに基づき混合物のラマンスペクトルを解析した。これにより信号中のベースライン変動やランダムノイズの影響を著しく軽減し、混合物中の1.0×10-8mol/Lメトトレキサートおよび2.86×10-4 mol/Lボリコナゾールの成功的な識別に成功した。メトトレキサートとボリコナゾールのウェーブレット特徴マッチング係数はともに0.96以上で、従来のマッチング品質係数を上回り、非負最小二乗法により両物質の含有比率の決定を成功裏に実現した。実験の成分比予測値と実測値間の相関性は0.98以上であった。実験結果は、ウェーブレット空間特徴マッチングと表面増強ラマン分光法技術の組み合わせにより、混合物中のターゲット化合物を効果的に識別および半定量できることを示している。

表面増強ラマン分光法技術;特徴マッチング;メトトレキサート;ボリコナゾール