子供の皮膚バリアはまだ完全に発達しておらず、外因性化学物質に対する感受性が高い。子供用化粧品におけるホルモン類、抗生物質、抗感染/抗真菌薬、防腐剤の過剰添加およびその他の違法添加高リスク成分の検出問題は、規制当局の注目の的となっている。現在、子供用化粧品の高リスクおよび違法添加成分の検出技術は、高感度、広範囲スクリーニング、迅速化および知能化の方向へと進展しているが、複雑なマトリックス適合、低濃度での確証、およびデータベースの充実にはさらなる改善が必要である。本稿は、子供用化粧品における化学的安全リスク物質のスクリーニングにおける試料前処理、機器分析およびデータ解析技術の応用進展を総括し、超音波補助抽出、固相抽出、磁性固相抽出、マイクロウェーブ分解などの試料前処理技術の応用例、クロマトグラフィー、質量分析、分光法およびセンサーなどの機器検出技術の適用例と痕跡分析能力をまとめ、データの知能的解析における機械学習の革新的応用についても論じ、子供用化粧品の化学安全リスク認識、技術適合および規制研究の参考となることを目的とする。

子供用化粧品;化学的安全;検出技術;試料前処理;機器分析