本研究では、杏仁（きょうにん）の焙煎工程を最適化し、電子ノーズ技術を用いてその重要品質を迅速に評価する可能性を探った。焙煎時間、保管温度、保管時間、乾燥温度を調査因子とし、アミグダリン含量、酸価およびカルボニル値を評価指標として、単一因子実験とBox-Behnken応答面法を組み合わせて工程パラメータを最適化した。電子ノーズにより試料の揮発性臭気情報を収集し、主成分分析および部分最小乗法判別分析（PLS-DA）により特徴センサーを選定し、臭気指紋とカルボニル値の定量的判別モデルを構築した。結果は、保管温度と保管時間がカルボニル値に影響を与える重要因子であることを示した。最適焙煎工程は、焙煎50秒、迅速に20℃まで冷却し、保管時間は1時間以内、65℃での乾燥であった。この工程下でカルボニル値の平均は1.7、アミグダリン含量の平均は4.1％、相対標準偏差（RSD）はいずれも5％未満であった。電子ノーズ分析では、センサーW1W、W2W、W1SおよびW5Sの応答値がカルボニル値と有意に相関し、構築したPLS-DAモデルは交差検証パラメータQ²>0.5を示し、検証試料のカルボニル値の予測値と実測値は高い一致を示した（平均相対誤差<5％）。最適化された焙煎工程は安定かつ実用的であり、油脂の酸敗を効果的に抑制し、アミグダリン含量を保証できる。電子ノーズと化学計量学的方法を基に、杏仁の焙煎過程における重要な劣化指標を迅速かつ非破壊的に評価でき、薬剤用生薬原料製造のスマートな品質管理に新たな戦略を提供する。

杏仁;応答面法;電子ノーズ;工程最適化;カルボニル値;アミグダリン;品質管理