製薬業界における近赤外分光（NIRS）機器試運転期間中の標準物質不足およびモデリングサンプル数制限という意思決定のボトルネックに対して、本研究は「4S」物質選別原則および多基準総合評価モデルに基づく「吸光度動的再現性＋小サンプルモデリング潜在力」の二重評価戦略を提案する。異なる分光原理を持つ3台の近赤外分光計（フーリエ変換型A、回折格子型EおよびⅠ）を選択し、マンニトール、ステアリン酸、ポリエチレンの3種の非標準物質を担体として機器の吸光度精度を評価した。同時に桂枝茯苓カプセル軟材の水分定量を目的として、一対除去交差検証法（LOOCV）を用いて小サンプル偏最小二乗（PLS）モデルを構築し、各機器の適用モデリング潜在力を比較した。結果は3台の機器間で性能差が顕著であることを示した。機器Aは最良の吸光度精度およびモデリング精度（RMSECV=0.1923、R²_CV=0.9469）を示し、MCDA総合選定スコア（92.93）で大きくリードした。これは高信号雑音比ハードウェアの性能優位性を反映している。機器Eは他機器に比べ吸光度の再現性が著しく劣り、その固有のハードウェア安定性の欠如がモデル潜在力を制限した。機器Iは熱感受性試料（ステアリン酸）測定において顕著な温度制御システム欠陥を露呈し、測定失敗を招いた。この戦略は高価な標準品を必要とせず、小サンプル条件下で機器ハードウェアのリスク要因を正確に特定でき、製薬企業の機器選定およびリスク評価に経済的かつ効率的で計量学的信頼性のある意思決定参考を提供する。

近赤外分光;機器評価と選定;吸光度再現性;偏最小二乗法;一対除去交差検証法