現在の中薬製薬プロセスのビッグデータプラットフォーム構築は、データ標準化の不足、技術融合の浅さ、安全保障の脆弱性などの顕著な課題に直面しており、科学的かつ合理的なコア技術アーキテクチャと重要な段階がプラットフォーム構築の品質向上の鍵となっている。本稿は中薬製薬プロセスのビッグデータプラットフォーム構築を研究対象とし、プラットフォーム構築の核心ポイントと実践的な道筋を探求し、プラットフォームのコア技術アーキテクチャと重要な構築段階を深く分析し、感知モニタリング、プロセス制御、インテリジェント意思決定、品質トレーサビリティの四つのコア応用における実践効果をまとめた。また、製薬の全プロセスデータ資源の統合とデータ要素価値の解放におけるプラットフォームの核心的役割を明確にし、中薬製薬プロセスのビッグデータプラットフォームの高品質な構築と、製薬プロセス制御の精密化・知能化の加速に向けた理論的な参考および実践的な示唆を提供することを目的としている。

中薬製薬;ビッグデータプラットフォーム;プロセス制御;品質トレーサビリティ