伝統的な中薬製剤は、成分が複雑で薬効成分の基礎が不明瞭であり、品質の管理が十分でなく、作用機序も明確でないため、潜在的な安全性リスクが存在し、その普及と国際化に影響を及ぼしている。これらの問題に対応するために、中薬分野では「古い薬の新たな用途、古典の刷新」を核心理念とした体系的な再開発の考え方が徐々に形成されており、中薬の大品種の掘り下げと再評価を促進している。人工知能、プロセス分析技術、ネットワーク薬理学、質量分析技術および品質設計の理念の中薬研究への深化した応用に伴い、中薬大品種の現代化および科学的発展に新たな機会が訪れている。本論文は、血府逐瘀製剤という典型的な活血化瘀類の中薬大品種を研究対象とし、品質管理、機構解析、薬効明確化、治療効果向上、国際的認知の5つの次元を含む二次開発に関連する主要技術体系を初めて体系的に整理した。同時に、人工知能および大規模言語モデルの応用例を組み合わせ、関連技術パスを最適化し、共通経験を抽出し、中薬大品種の将来の発展方向を探り、類似品種の現代化アップグレードのための参照パラダイムを提供する。

中薬大品種;血府逐瘀製剤;二次開発;プロセス分析技術;人工知能