本研究は、超高速液体クロマトグラフィー-四重極飛行時間型タンデム質量分析（UPLC-Q-TOF-MS/MS）を基盤に、自作の化学成分分子式ライブラリおよび特徴的フラグメントイオンライブラリを組み合わせ、PythonのNumPy行列演算およびMatplotlib描画技術を用いて、特徴的フラグメントイオンm/z理論値の自動照合アルゴリズムを開発した。本アルゴリズムにより、傷科接骨片中の多成分の迅速なスクリーニングおよび自動解析を実現した。標準品照合および文献解析を組み合わせ、各種成分のMS/MS分解規則を詳しく検討した。本方法を用いて、傷科接骨片中から77化合物を同定し、そのうち28はトリテルペン類、16はサポニン類、9はアミノ酸類、9はフラボノイド配糖体、6はアルカロイド類、6は脂肪酸類、2は環状エーテルテルペン配糖体、1は色素成分であった。性能評価では、本Pythonアルゴリズムの検出率は100％、相対標準偏差（RSD）は3.0％未満、誤マッチ率は2.5％であった。本研究は、本漢方複方の薬効物質基盤および品質評価研究に科学的データと技術的支援を提供しうる。

傷科接骨片;超高速液体クロマトグラフィー-四重極-飛行時間タンデム質量分析;Pythonアルゴリズム;成分自動解析;質量分析分解機構