漢方薬の安全性と臨床治療効果はその品質と密接に関連しているが、薬材の起源が複雑で、産地差が顕著であることなどにより中薬の品質はばらつきがあり、従来の品質管理方法ではその複雑さや多様性の要求に対応することが難しい。人工知能（AI）は、その強力なデータ処理能力、正確なパターン認識、および知的意思決定の優位性を活かし、現代の分析技術と組み合わせることで、中薬品質検査の標準化、迅速化、知能化に新たな技術的道筋を提供している。本論文はAI駆動による中薬の知能検査技術と応用シーンに焦点を当て、一般的な現代分析技術とAIのコアアルゴリズムを紹介し、真偽識別、品質評価、有害物質スクリーニングなどの観点から、AIが中薬の全産業チェーンにおける品質管理に具体的にどのように応用されているかを概説し、品質管理分野におけるAIの課題と挑戦を分析し、全工程の知能化された中薬品質管理システム構築に向けた参考資料を提供し、中薬産業の高品質な発展に寄与することを目的とする。

中薬;品質管理;人工知能;機械学習;深層学習;データ処理