75バッチの複方甘草錠の高性能液体クロマトグラフィー-ダイオードアレイ検出器（HPLC-DAD）クロマトグラフィーデータに基づき、本研究では200〜348nm範囲の38波長をAI全スペクトル積分融合する3D指紋図作成法を提案・検証した。さらに二値三譜法によりマクロ定性的類似度（S_m）およびマクロ定量的類似度（P_m）を算出し、品質一貫性評価を実施した。同時に標準曲線法および比率指紋法により9つの有効成分の定量測定および差異比較を行った。結果は、単波長220nm指紋図と比較して3D指紋図がマクロ定性の一貫性を保持しつつP_mの識別能力を大幅に向上させ、主成分分析（PCA）およびレーダーチャートがバッチおよび製造元の判別により敏感であることを示した。また、比率指紋法と標準曲線法は9つのターゲット成分の定量において高度な一致（r >0.99）を示し、定量戦略の信頼性を検証した。3D指紋図は38波長の検出情報を融合し、複方甘草錠の化学組成および品質差異をより包括的かつ感度高く特性化でき、バッチおよび製造元の判別能力を大幅に強化した。本方法は二値三譜法と組み合わせ、大データに基づく生薬品質一貫性評価および標準化管理の植物薬品質一貫性モニタリング手法を提供し、人工知能および大規模クロマトグラフィーデータに基づく品質監視研究に対する実証的支援および適用可能な技術的経路を示す。

複方甘草錠;二値三譜法;3D指紋図;品質一貫性評価;多成分含量測定;高性能液体クロマトグラフィー