マイクロ波消化法を用いた誘導結合プラズマ質量分析（ICP-MS）により、黄芩の異なる部位におけるPb、Cd、As、Hg、Cu、V、Cr、Mn、Co、Ni、Mo、Ru、Pd、Ba、Pt、Tl、Ir、Rh元素の残留量を測定し、クラスターヒートマップ、相関ヒートマップ、直交部分最小二乗判別分析（OPLS-DA）などの化学計量学的手法を組み合わせて分析した。単一汚染指数（P_i）、ネメロ総合汚染指数（P_N）、1日最大耐容摂取量（EDI）、ターゲットハザードクォシェント（THQ）、発がんリスク係数（CR）により健康リスク評価を行った。結果は、黄芩の根におけるCu元素の含有量が比較的高く、茎にはTl、Cr、Cd元素の相対含有量が最も高く、葉にはMn、Ba、Pb、Mo、As元素の相対含有量が最も高いことを示した。主成分分析によりAs、Pb、Ba、Mn、Coが黄芩の異なる部位の特徴元素として選定された。クラスターヒートマップおよびOPLS-DAの結果は、黄芩の根、茎、葉が良く区別され、Cr、Mo、Pb、Ba、Mn、As、Co、Hg、V元素が部位判別の特徴元素であることを示した。元素相関ヒートマップの結果、根には9対の有意な正の相関（p < 0.01）と1対の有意な負の相関（p < 0.01）、茎には15対の有意な正の相関（p < 0.01）、葉には19対の有意な正の相関（p < 0.01）があることが示された。安全性評価および健康リスク評価の結果、茎の4バッチでHg元素の基準超過と汚染が認められ、黄芩の異なる部位には潜在的な非発がん性リスクが存在するものの、発がんリスク係数は許容可能な安全範囲内にあり、根のリスクは茎および葉よりも低く、茎は水銀元素の蓄積特徴を示しており注意が必要である。

黄芩; 重金属及び有害元素; 誘導結合プラズマ質量分析法; 化学計量法; 健康リスク評価