フルオレン（FLU）は環境中に広く存在する残留性有機汚染物質です。本研究では、交互多重線形分解に基づく多次元補正と三次元蛍光法を組み合わせた戦略を提案し、異なる環境サンプル中のFLUの蛍光スペクトル特性及び迅速定量を検討しました。まず、交互三重線形分解（ATLD）、拡張ATLD（AATLD）、交互四重線形分解（AQLD）を用いて、異なるpH条件下の合成水中のFLU蛍光データ配列を解析した結果、pHが3.0から9.0に変化する際にFLUの励起スペクトルが変形し、最大励起波長が青方偏移し、発光スペクトルに変化がないことを確認しました。AATLDおよびAQLDで得られたFLUの平均回収率（AR）はそれぞれ（99.8±6.6）％および（100±7.2）％で、ATLDの結果（（103±7.7）％）を上回りました。次に、ATLDを用いて、水道水、湖水、河川水、土壌など、異なるマトリックス中のFLUの蛍光スペクトル特性と迅速定量を探りました。結果は、マトリックス効果がATLDで分解されたFLUのスペクトル形態に影響を与えないが、定量能力には影響を与えることを示しました。最後に、AQLDおよび拡張AQLD（AAQLD）を用いて、異なるpHやマトリックス干渉を含む多次元データ配列を解析し、FLUのARはそれぞれ（107±12.4）％および（99.7±9.5）％であり、マトリックス効果を効果的に克服し、満足のいく結果を得ました。さらに、開発した手法を2つの持続可能性評価ツール（AGREEおよびMA）を用いて評価し、いずれも80.0％以上のスコアを獲得し、優れた分析性能を示しました。本研究は、多次元補正法が「高次優位性」を持ち、マトリックス効果を克服し、定量分析能力を向上させ、多マトリックスにわたってFLUを正確に検出できることを包括的に示し、環境中の多マトリックス多環芳香族有機汚染物質の迅速検出の理論的基盤を提供します。

交互多重線形分解;三次元蛍光;フルオレン;多次元補正;多環芳香族炭化水素