本研究では、70件のナッツサンプルに含まれる58種類の金属元素の含有量を測定し、ピスタチオおよびアーモンドの産地トレーサビリティ方法の確立を目的とした。サンプルは超微波消解法により処理し、誘導結合プラズマ質量分析（ICP-MS）および誘導結合プラズマ発光分光法（ICP-OES）により元素分析を行った。主成分分析（PCA）、部分最低二乗判別分析（PLS-DA）、直交部分最低二乗判別分析（OPLS-DA）という統計解析手法を用いて、異なる産地のナッツの元素特性分布規則を解析し、産地判別モデルを構築した。ブラインドサンプル検証の結果、OPLS-DAトレーサビリティモデルは未知サンプルの産地判定に高い精度を示し、米国産アーモンドの識別精度は90％、米国産ピスタチオ、イラン産ピスタチオ、オーストラリア産アーモンドの識別精度は100％に達した。本研究は、税関におけるナッツ製品の産地の正確な識別と貿易監視に信頼できる技術的根拠を提供できる。

ナッツ;金属元素;産地トレーサビリティ;統計手法;判別モデル