本論文は高性能液体クロマトグラフィー-四重極-飛行時間型質量分析-反復質量分析法に基づき、乾燥チャット草のカチノンアルカロイド標的抽出液を分析した。ZORBAX Eclipse Plus C₁₈カラム（3.0 mm×100 mm×1.8 μm）を用い、アセトニトリルと0.1%ギ酸水溶液を移動相の勾配で洗脱した。オートイオン収集モード（Auto MS/MS）により一次質量分析データを取得し、その後MS Convert GUIおよびIE-Omicsソフトを用いてイオン除外リストを生成し、二次質量分析データを収集。これを繰り返し、三次質量分析データを取得した。MS-DIALソフトウェアを用いてデータを前処理し、特徴分子ネットワーク-ネットワーク注釈（FBMN-NAP）法とMS-FINDERソフトウェアを組み合わせてデータの可視化解析、化合物ライブラリとのマッチングおよび構造予測を行った。16種類の疑わしいカチノン系アルカロイド成分が検出され、その中に3対の立体異性体が含まれていた。内部裂解-多段階質量分析法により質量スペクトルの裂解経路を解析し、ライブラリマッチングおよび構造予測結果を検証した。MS-FINDERとNAPの認識結果により4成分の化学構造が共同で推定され、NAP単独で2成分の化学構造が推定された。正しいマッチングや予測結果のない成分については、質量スペクトルの裂解経路および断片イオンの構造注釈を組み合わせて8成分の化学構造を推定した。全文で14成分の化学構造が解析され、残り2成分は裂解経路が他成分と著しく異なり、化学構造を推定できなかった。本研究結果はチャット草の代謝物の化学成分の特徴に関する体系的な実験的根拠を提供する。

チャット草;カチノン類アルカロイド;ターゲットメタボロミクス;高性能液体クロマトグラフィー-四重極-飛行時間質量分析;特徴分子ネットワーク（FBMN);MS-FINDERソフトウェア