本研究では、異なる産地の生漆サンプルを収集し、生糸油、調和油、尿素、黒糖、イソシアネート系硬化剤およびエチレングリコールジメチルエーテル希釈剤の6種類の一般的な添加物を含む模擬添加サンプルを作製し、生漆赤外分光参照データベース、品質管理（QC）スペクトルライブラリおよび添加生漆検索スペクトルライブラリを構築した。これに基づき、模擬スペクトル計算と実際の添加物スペクトル検証を組み合わせた手法を用い、最良適合度と特徴吸収ピークを組み合わせた二重パラメータ判別モデルを確立した。研究結果は、本手法が生糸油、調和油、尿素、イソシアネート系硬化剤およびエチレングリコールジメチルエーテル希釈剤の5種類の添加物に対し、3％〜10％の検出限界を実現し、対応する添加割合範囲内で認識精度92％を達成し、市場での偽装検出ニーズを満たすことを示した。本研究は、生漆製品の品質管理および添加物識別に対する効率的かつ正確な分析手段を提供し、生漆市場秩序の規範化および伝統工芸品質の確保に重要な応用価値と実践的意義を持つ。

生漆;赤外分光;添加識別;品質管理;スペクトル解析