本論文は、誘導結合プラズマ質量分析法（ICP-MS）に基づき、広東省化州、広西、および湖南の3つの産地の化橘紅の鉱物元素を分析し、化学的パターン認識手法を用いて異なる産地間の差異を調査し、化橘紅の産地識別方法を確立した。化橘紅試料を硝酸マイクロ波消解後、ICP-MSを用いて広東、広西、湖南の3地域の30バッチの化橘紅試料中の44種類の鉱物元素含有量を測定し、広東と湖南を比較したところ37種類の差異元素があり、広東と広西を比較したところ26種類の差異元素があった。SIMCA-P 14.1ソフトウェアを用いて試料データに対し主成分分析（PCA）および直交偏最小二乗法-判別分析（OPLS-DA）を実施した。結果は、3つの産地の化橘紅サンプルがそれぞれ良好なクラスタリングを示し、モデルの安定性が高く、予測能力に優れ、過学習の現象がみられなかったことを示した。予測機能を用いたモデル群と検証群サンプルのグループ化解析では、精度はいずれも100％に達した。本研究で確立した化橘紅産地識別方法は、正真正銘の薬材産地の由来追跡および市場流通管理に科学的データの参考を提供する。

化橘紅;誘導結合プラズマ質量分析法;異なる産地;鉱物元素;差異