本研究は、黄連による2型糖尿病改善の潜在的な品質マーカーの選定研究を体系的に行った。ネットワーク薬理学と高性能液体クロマトグラフィー（HPLC）指紋スペクトルと効果の関係解析手法を統合し、まず「成分-標的-疾患」ネットワークを構築し、黄連アルカロイドのうち6種の主要活性成分（ベルベリン、パルマチンなど）を選定し、10バッチの薬材のHPLC指紋スペクトルを確立した。α-グルコシダーゼ阻害活性および抗酸化実験と組み合わせ、灰色相関度と二元回帰分析を用いて、ベルベリン、オウバクトン、エピベルベリン、黄連アルカロイドの4成分が血糖降下活性と有意な正の相関を示すことを発見した。主成分分析およびクラスタ分析により、異なるバッチの薬材間で明確な品質差が認められた。本研究は、従来の「成分指向」の制限を突破し、「活性指向」の品質評価モデルを構築し、黄連の2型糖尿病治療における4つの主要品質マーカーを明確にした。研究結果は、黄連薬材の標準化生産、品質管理および臨床における精密投与の科学的根拠を提供し、中薬の現代化およびエビデンスに基づく医学の発展に重要な意義を持つ。

黄連;2型糖尿病;ネットワーク薬理学;指紋スペクトル;スペクトル効果関係;品質マーカー