摘要
マイクロアレイ等電点電気泳動（mIEF）に基づく動物由来飼料原料のスクリーニング研究。まず、飼料サンプルのmIEFプロセスを最適化し、サンプル前処理、水和およびサンプルのロード、mIEF分離、オンラインイメージングなどを含み、複雑な成分および高塩環境による妨害を解決した。次に、繰り返し実験により15種類の動物由来飼料の375のmIEF特徴スペクトルを取得し、mIEFデータに基づく飼料フィンガープリントデータベースを構築した。最後に、マンハッタン距離類似度アルゴリズムを組み合わせて未知の飼料サンプルを比較分析し、実際のサンプル識別率は84.3%に達し、方法の実現可能性を検証した。従来の飼料識別方法と比べて、mIEF技術とマンハッタンアルゴリズムは高スループット、高解像度、操作が簡便でコストが低いという利点があり、飼料のトレーサビリティおよび品質安全管理に新たな道を提供する。
关键词
等電点電気泳動;飼料原料;飼料スクリーニング;マンハッタン距離
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