本研究は、非ターゲット型メタボロミクス技術を用いてタイ産ジャスミン米と非香りインディカ米の識別モデルを構築し、世界の香り米市場における偽装問題の深刻化に対応することを目的とする。液体クロマトグラフィー-高分解能質量分析技術により、タイ産ジャスミン米と中国産非香りインディカ米の広範な代謝物解析を行い、マン・ホイットニーU検定、ヒートマップ比較分析、および主成分分析（PCA）を通じて4-ヒドロキシ-3,5-ジメトキシ桂皮酸、カフェ酸、L-チロシン、インドール、4-ヒドロキノリンなどの重要な差異化合物を選定し、ランダムフォレストアルゴリズムに基づく香り米の真贋識別モデルを構築した。このモデルは構築群およびテスト群で100％の識別精度を達成し、実際のサンプルの総合識別精度は95％に達した。本研究はタイ産ジャスミン米の品質評価、市場規制、消費者権益保護に重要な技術的支援を提供する。

タイ産ジャスミン米;識別;非ターゲット型メタボロミクス;ランダムフォレストアルゴリズム;質量分析