本研究では、表面増強ラマン散乱（SERS）技術と官能評価手法を組み合わせて、61種類の醤香型白酒を体系的に分析した。主成分分析（PCA）および直交部分最小二乗法-判別分析（OPLS-DA）を用いて、SERSに基づく醤香型白酒の産地および品質識別モデルを構築した。実験結果は、61種類の醤香型白酒のSERSスペクトルが主要な特徴ピークにおいて高い一致性を示し、主に880、1050、1100、1270、1450 cm^-1のエタノール特性ピークを含むことを明らかにした。SERSスペクトルとPCAおよびOPLS-DAモデルの組み合わせにより、異なる産地および等級の醤香型白酒を効果的に区別でき、2100、1750、1100 cm^-1付近のピークが産地および品質の識別に重要なラマン特徴ピークであることが示された。官能評価の結果は、苦味、渋味、痺れ、辛味が異なる産地の醤香型白酒の識別に重要な味覚属性であることをさらに示した。比較分析により、SERS技術とOPLS-DAモデルの組み合わせが従来の官能評価よりも優れた識別能力を示した。本手法は醤香型白酒の産地追跡および品質識別に新たな技術的アプローチを提供し、重要な潜在的応用価値を有する。

醤香型白酒; 表面増強ラマン分光; 化学計量学; 官能評価; 識別モデル; 産地