本研究は、超高速液体クロマトグラフィー-四重極-飛行時間タンデム質量分析法（UPLC-Q-TOF-MS/MS）技術に基づき、ニルマトレルビル、リトナビルおよびオセルタミビルの迅速分析法を確立し、これら3種類の抗ウイルス薬の二次質量スペクトル断片化機構を詳細に解析した。機械学習で構築した自動解析アルゴリズムにより、標準物質非依存の同定が実現し、血清中1%の添加レベルでも検出率100%を維持し、低豊度断片イオンに対して十分な認識能力を示した。モデルテストにおいて、本システムはターゲット化合物とマトリックス干渉物を効果的に区別し、良好な特異性を示した。本手法により、実際の医薬品からニルマトレルビル、リトナビルおよびオセルタミビルを成功裏に分離・同定し、マッチングスコアはいずれも85を超えた。本研究は抗ウイルス薬の品質監視に新たな発想と技術的支援を提供する。

抗ウイルス薬;品質監視;液体クロマトグラフィー-質量分析;断片化機構;機械学習;モデルテスト