淫羊藿および柔毛淫羊藿は一般的に使用される漢方薬であり、その活性成分である朝藿定A、朝藿定B、朝藿定Cおよび淫羊藿配糖体は薬理作用に重要な影響を及ぼします。本研究では、淫羊藿および柔毛淫羊藿の据え置き型および携帯型近赤外分光データを収集し、HPLCを用いて朝藿定A、朝藿定B、朝藿定Cおよび淫羊藿配糖体の含有量を測定し、さらに偏最小二乗回帰（PLSR）モデルおよびサポートベクター回帰（SVR）モデルを構築しました。 据え置き型近赤外分光データと携帯型近赤外分光データ間のモデル適合および転移を実現するために、本研究では2つの標準サンプル群選択法、階層的クラスタリング法およびSPXYアルゴリズムを検討し、2つのモデル転移法、直接標準化法（DS）および部分直接標準化法（PDS）を適用しました。研究結果は、標準サンプル群選択法およびモデル転移法がモデル転移効果に有意な影響を与えることを示しました。対応のあるt検定により、最良転移モデルの予測値と実測値に有意差がないことがさらに検証され（P値はいずれも0.05以上）、構築された転移モデルが異なる機器間で良好な適応性を有することを示しています。本研究は、近赤外分光技術を用いた淫羊藿および柔毛淫羊藿の定量分析およびモデル転移の研究に基礎を提供します。

淫羊藿;柔毛淫羊藿;近赤外分光;定量分析;モデル転移