近赤外分光法と化学計量学的手法に基づき、淫羊藿と柔毛淫羊藿の起源識別およびモデル転移に関する体系的な研究を行った。まず、主成分分析（PCA）を用いて両者のスペクトル差異を探り、後続の分類モデル構築の参考とした。次に、サポートベクターマシン（SVM）およびランダムフォレスト（RF）の分類モデルを構築し、異なるスペクトル前処理法の影響を比較して最適な前処理組み合わせ（SG+1次微分+SNVおよびSG+2次微分+SNV）を選定し、最終的に高い識別精度（識別精度100%）の起源識別モデルを得た。これを基に、直接補正法（DS）および分割直接補正法（PDS）を用いてモデルを校正し、階層的クラスタリング（HC）法で標準試料を選定することで、モデルの適応性と転移効果を向上させた。研究結果は、分類精度および転移の安定性においてSVMモデルがRFモデルを上回ることを示し、携帯型近赤外分光法の中薬起源識別への応用に科学的根拠を提供する。

淫羊藿;柔毛淫羊藿;近赤外分光;起源識別;モデル転移