プラスチック汚染は、現代の人類が直面する重大な環境課題であり、多量のプラスチック廃棄物が様々な経路を通じて水環境に入り、老化・分解して5mm未満のマイクロプラスチック（MPs）となります。MPsは水中に広く分布し、生態系や人間の健康に潜在的な脅威をもたらすため、MPsを識別・検出する効果的な分析手法の開発が非常に重要です。既存のMPs識別方法には、目視法、分光法、化学イメージング法があり、それぞれ利点がありますが、一般的に時間がかかり、コストが高く、主観性が強いという制約があり、技術の発展を妨げています。新興の化学計量学技術は大量のデータを効率的に処理・自動解析でき、MPsの識別に新たなツールを提供します。研究によれば、従来のMPs識別法に化学計量学技術を組み合わせることで、識別精度を60%から98%に向上させ、自動データ解析を実現し、効率と精度を大幅に向上させました。さらに、現地検出技術の発展によりサンプリングコストが削減され、頻繁かつ長期的なMPsモニタリングが可能となっています。本論文は、現有の水中MPs識別方法とその限界を概説し、化学計量学のワークフローを紹介し、MPs識別への応用現状と最新進展を論じ、データ処理、技術最適化および定性・定量分析における重要な役割を強調しています。最後に、化学計量学技術の現在の課題を指摘し、今後の発展に向けた提言と展望を示しています。

マイクロプラスチック;水生生態系;化学計量学;識別