本研究では、市販および自家製の電子タバコ液160サンプルを選定し、フーリエ変換近赤外分光器によるスペクトル走査を行い、化学的な真の値と比較することで、近赤外分光技術（NIRS）を用いて電子タバコ液中の安息香酸、ニコチン、WS-23、WS-3、プロピレングリコール、グリセロールの6成分含有量を正確に予測することに成功した。TQ Analystソフトウェアを使用し、部分最小二乗法（PLS）を適用し、一階微分とSavitzky-Golay平滑処理を組み合わせたスペクトル前処理を行い、多重相関スペクトルに基づいて波長帯域を決定し、6種類の添加剤に対する近赤外量的モデルを構築した。結果は、ニコチン、安息香酸、WS-23、プロピレングリコール、グリセロールの5モデルの校正相関係数(R²_C)および予測相関係数(R²_P)がすべて0.98以上であり、電子タバコ液中の5種類の添加剤含有量を比較的正確に予測できることを示した。WS-3モデルの交差検証相関係数(R²_CV)は0.95とやや低く、モデルの最適化の余地がある。本研究で構築した量的モデルは、電子タバコ液の品質を迅速に評価するための有効なツールを提供する。

近赤外分光;電子タバコ液;添加剤;定量モデル;相関係数