犯罪手口の絶え間ない進化に鑑み、法科学は物証の形態と成分を同時に分析できる技術を切望している。質量分析イメージングは法科学において高感度、高特異性、広範囲の検出、そしてほぼ非破壊的な分析手法を提供する。機械学習と組み合わせることで、質量分析イメージングは得られた豊富なデータを解析し、重要な化学情報を抽出でき、特に指紋、文書、理化学的および生物学的証拠の検査において顕著な実践的可能性を示している。本稿は、個体の特定、残留時間推定、画像強調などの重要分野を含む質量分析イメージングのデータ解析研究の進展を概説し、法科学における実際の問題解決のための強力なツールを提供する。操作の複雑さやアルゴリズム解釈の難しさという課題に直面しているものの、この技術は将来の複雑な証拠分析において重要な役割を果たすだろう。

質量分析イメージング; 法科学; 機械学習; 多変量解析