本論文はXRF分光技術に基づき、87件の調製土壌試料のX線蛍光スペクトル値を収集し、土壌中重金属（Cu、Zn、As、Pb、Cr）含有量の定量検出モデルを構築した。まず反復情報保持アルゴリズム（IRIV）により変数選択を行い、次に頻度優先選択戦略下の誘導ソフトしきい値アルゴリズム（BOSS）を組み合わせて各変数の頻度を取得し、30回または35回以上の頻度に達した変数を最終モデル入力として選択し、偏最小二乗法（PLS）モデルを構築した。実験結果は、頻度優先選択戦略によるIRIV-BOSSアルゴリズムが予測精度を効果的に向上させることを示し、テストセットにおけるCu、Zn、As、Pb、Crの決定係数はそれぞれ0.9948、0.9907、0.9967、0.9938、0.9942であり、最適化された特徴波長数はそれぞれ69、53、60、51、67であった。頻度優先選択戦略に基づくIRIV-BOSSアルゴリズムは、干渉変数を効果的に除去しつつ、重要情報を保持し、モデルの予測精度を向上させ、XRF技術の土壌中重金属定量分析への応用に理論的支援と実践的価値を提供する。

X線蛍光分光;土壌重金属;波長選択;反復情報保持アルゴリズム;誘導ソフトしきい値アルゴリズム