小型質量分析計は、質量分析分野における注目の研究テーマであり、現場での直接測定、高速な分析速度、高い携帯性などの特徴を持ち、生物医学や食品安全分野で広く応用されています。しかし、サンプルの前処理や使用環境の影響により、小型質量分析計は複雑なマトリックス（例えば血液サンプル）を処理する際に、信号雑音が大きくベースラインドリフトが深刻な問題に直面し、実際の応用での検出結果の精度と安定性が大幅に低下します。集合経験モード分解（EEMD）法は、小型質量分析計信号中の異なる物理的意味を持つ特徴成分を適応的に明確に分解でき、適応的反復罰則最小二乗法（airPLS）法はさらに信号の背景ベースラインを処理できます。両者を組み合わせて小型質量分析信号を処理することで、信号の精度と安定性を大幅に向上させることが可能です。本稿では、小型質量分析計により実際の血液サンプル中の2-ヒドロキシペンタン二酸およびγ-アミノ酪酸の質量分析信号を取得し、EEMD-airPLS法で処理したところ、相関係数（r²）および相対標準偏差（RSD）が大幅に改善され、血液サンプルの実際の測定におけるデータの有用性を著しく向上させ、質量分析信号の処理に新たな方法を提供し、小型質量分析器の応用範囲を大きく拡げました。

小型質量分析計;信号解析と処理;EEMD-airPLS法;血液サンプル