固相マイクロ抽出法とガスクロマトグラフィー-質量分析計（SPME/GC-MS）を組み合わせて、米中の揮発性成分を測定する方法を確立した。この方法を用いて、盤錦地域で主要に栽培されている12品種の盤錦米および市販されている10種類の非盤錦米の揮発性成分を分析した。合計23種類の揮発性成分を検出し、4種類のアルコール類、10種類のアルデヒド類、4種類のケトン類、1種類のエステル、炭化水素や酸フェノールなどその他の4種類を含む。面積正規化法を用いて各揮発性成分の相対含有量を計算し、R言語でデータを深掘りし、線形回帰モデルとランダムフォレストモデルを作成して盤錦米と非盤錦米の識別方法を研究した。結果は、両数学モデルとも盤錦米の識別が可能で、高い精度と優れた分類能力を持ち、予測精度はともに100％であった。両者はそれぞれ利点があり、相互に補完し合い、盤錦米の識別信頼性を高め、地理的表示製品である盤錦米の産地保護研究に理論的支援を提供できる。

盤錦米;揮発性成分;固相マイクロ抽出;ガスクロマトグラフィー-質量分析法;線形回帰;ランダムフォレスト