En combinant la technologie d'analyse hyperspectrale avec la reconnaissance de motifs, une méthode de classification et de détection a été établie pour huit types de mini-tubercules de pomme de terre (Atlantic, Hollande-14, Hollande quinze 041, Hollande quinze Q8, Jizhang 12, Jizhang 8, Xingjia 2 et Y2). 276 échantillons de tubercules ont été collectés, et les spectres bruts de 860 à 1700 nm ont été normalisés, lissés par la méthode de Savitzky-Golay à 11 points et traités par une dérivée première différentielle à 4 points. Les données spectrales prétraitées ont ensuite été analysées par analyse en composantes principales, révélant que la contribution cumulative des trois premiers composants principaux atteignait 95,12%, contenant la majeure partie des informations du spectre d'origine, pouvant être utilisées comme variables de classification. Ensuite, des modèles de classification ont été développés respectivement par analyse discriminante linéaire, réseau de neurones BP et machine à vecteurs de support. Enfin, un modèle de classification par étapes et hiérarchique pour les huit types de mini-tubercules de pomme de terre a été établi. Tout d'abord, un modèle d'analyse discriminante linéaire a distingué Atlantic, Hollande-14, Hollande quinze 041 et d'autres variétés, avec un taux moyen de reconnaissance correcte de 88,79%. Puis un modèle de réseau de neurones BP a séparé les autres échantillons en deux catégories, l'une comprenant Jizhang 8 et Y2, l'autre Hollande quinze Q8, Jizhang 12 et Xingjia 2, avec un taux moyen de reconnaissance correcte de 93,24%. Enfin, le modèle de réseau de neurones BP a différencié Jizhang 8 et Y2 avec un taux de reconnaissance correcte moyen de 77,78%; le modèle de machine à vecteurs de support a distingué Hollande quinze Q8, Jizhang 12 et Xingjia 2 avec un taux moyen de 87,23%. Le modèle de classification par étapes et hiérarchique des huit types de tubercules a atteint un taux moyen de reconnaissance correcte de 89,75%, montrant que la technologie d'analyse hyperspectrale peut être utilisée pour la classification et la détection des mini-tubercules de pomme de terre.

pomme de terre; mini-tubercules; hyperspectral; classification et détection