Dans le processus de promotion du filage des fibres de lin et de leur production industrielle, l'analyse quantitative rapide et précise des composants chimiques des fibres est une tendance importante. Cette étude utilise la spectroscopie dans le proche infrarouge pour analyser les composants chimiques des fibres de lin, en utilisant les valeurs déterminées par analyse chimique comme référence. La méthode des moindres carrés partiels (PLS) a été utilisée pour établir un modèle proche infrarouge des composants chimiques des fibres de lin, ce qui a permis une analyse quantitative efficace et rapide de leur composition chimique. Les résultats montrent que les coefficients de corrélation de calibration (RC) et de validation (RCV) des modèles proche infrarouge de la cellulose, de l'hémicellulose, de la lignine et de la pectine des fibres de lin sont tous supérieurs à 0,9. L'erreur quadratique moyenne de calibrage (RMSEC) est inférieure à l'erreur quadratique moyenne de prédiction (RMSEP), et les deux sont inférieures à 1. La validation externe et le test t bilatéral indiquent que les résultats prédictifs du modèle sont relativement précis, sans différence significative entre les valeurs prédictives et les valeurs mesurées par analyse chimique, ce qui permet d'utiliser ce modèle pour une prédiction rapide du contenu des composants chimiques concernés.

fibres de lin; composants chimiques; spectroscopie proche infrarouge; analyse quantitative