Le fond a un effet important sur les résultats de l'analyse spectrale. Pour obtenir des informations efficaces sur les pics caractéristiques, il est nécessaire de supprimer d'abord le fond. Cet article propose un algorithme de soustraction du fond basé sur la transformée en ondelettes. En effectuant la transformée en ondelettes sur le spectre et les spectres itératifs suivants, les coefficients d'approximation sont utilisés pour estimer le fond jusqu'à sa convergence. Un critère de convergence est proposé pour déterminer si l'erreur maximale de l'estimation multiple du fond est suffisamment petite. Après suppression du fond avec cet algorithme, il est possible d'extraire les informations des pics caractéristiques. L'algorithme a été vérifié à l'aide de spectres simulés et de spectres expérimentaux de fluorescence X à dispersion d'énergie, et comparé à la transformation en ondelettes traditionnelle et à la méthode d'ajustement polynomial. Les résultats montrent que cet algorithme permet de retirer plus précisément le fond du spectre et qu'il est également utile pour la soustraction du fond dans d'autres spectres.

fond du signal spectral;convergence du signal;transformée en ondelettes itérative;spectre de fluorescence X à dispersion d'énergie