Étant donné la difficulté d'appliquer directement le modèle quantitatif proche infrarouge établi pour le procédé à petite échelle au procédé à l'échelle pilote ou à grande production, cet article utilise le procédé de granulation en lit fluidisé multi-lots de dextrine pharmaceutique sous conditions petites et pilotes comme support, collecte en ligne les données spectrales proche infrarouge et mesure la teneur en eau, établit un modèle quantitatif proche infrarouge de la teneur en eau du procédé à petite échelle. Une méthode de transfert de modèle combinant la projection orthogonale guidée avec la correction de pente/interception est proposée et appliquée pour prédire à travers les échelles des échantillons pilotes, réduisant l'erreur relative de prédiction de l'eau des deux ensembles de test pilotes A et B de 51,04 % et 26,64 % à 4,90 % et 3,99 %, améliorant significativement la précision de la prédiction du modèle. Comparé à la projection orthogonale non guidée combinée à la correction de pente/interception et à la mise à jour du modèle, cette méthode élimine plus efficacement les informations d'interférence dans le spectre de l'échantillon à tester, a une large gamme d'applications et offre une nouvelle solution pour appliquer à grande échelle les modèles établis à petite échelle aux processus pilotes voire de grande production.

modèle quantitatif proche infrarouge;granulation en lit fluidisé;transfert de modèle multi-échelle;méthode de correction du signal par projection orthogonale guidée;methode de correction de pente/interception