Cet article utilise la technologie de spectroscopie proche infrarouge combinée aux méthodes de chimiométrie pour développer une méthode non destructive d'identification des différentes variétés de thé vert. Grâce à la spectroscopie proche infrarouge, les spectres de huit échantillons de thé vert de différentes variétés ont été obtenus, comparant l'effet des méthodes de prétraitement spectrales individuelles et optimisées. Des modèles d'identification des variétés de thé ont été construits respectivement par analyse en composantes principales non supervisée (ACP) et analyse discriminante linéaire supervisée (LDA). Les résultats montrent que, comparé aux méthodes de prétraitement uniques, la combinaison optimisée offre une meilleure précision d'identification. Le prétraitement par transformation en variables standard normales a éliminé l'effet de diffusion spectrale causé par la taille inégale des échantillons de thé. Le prétraitement par dérivée première a permis d'éliminer le fond variable, réduisant l'effet de dérive de base et mettant en évidence les informations efficaces dans le spectre. La combinaison des deux méthodes de prétraitement, associée à l'analyse en composantes principales non supervisée, permet une identification assez précise des variétés d'échantillons de thé vert, avec une précision de 75,0%. De plus, l'utilisation de l'analyse discriminante linéaire supervisée sur les données spectrales brutes peut atteindre une précision d'identification de 100%, mais cette méthode nécessite une connaissance a priori des classes. Par conséquent, la combinaison de la spectroscopie proche infrarouge et de la chimiométrie permet une identification rapide et non destructive des différentes variétés de thé vert.

thé vert; spectroscopie proche infrarouge; prétraitement spectral; analyse en composantes principales; analyse discriminante linéaire