En se basant sur les caractéristiques du spectre de fluorescence X et du spectre visible proche infrarouge du sol dans la région de Nanji Mountain au lac Poyang, trois modèles d'analyse quantitative par machine à vecteurs de support aux moindres carrés ont été établis en fusionnant les données selon trois méthodes (fusion à pondération égale, fusion additive, fusion par produit extérieur). Les résultats montrent que les modèles de fusion à pondération égale et de fusion par produit extérieur présentent une précision et une stabilité supérieures au modèle d'analyse quantitative à spectre unique. Parmi eux, le modèle de fusion par produit extérieur est le plus performant, avec un coefficient de détermination (R2) de 0,85, une racine de l'erreur quadratique moyenne de calibration (RMSEC) de 0,09, une racine de l'erreur quadratique moyenne de prédiction (RMSEP) de 0,06, et une erreur d'analyse relative (RPD) de 2,41, répondant ainsi aux exigences de détection du cadmium dans les sols réels. Cette méthode est précise et fiable, et peut servir de référence pour les recherches sur les méthodes de classification et de gradation des métaux lourds dans les sols en Chine.

spectre de fluorescence X; spectre visible proche infrarouge; machine à vecteurs de support aux moindres carrés; teneur en cadmium; fusion par produit extérieur; sol