La technologie du spectre visible et proche infrarouge est un moyen efficace pour estimer quantitativement la teneur en phosphore rapidement disponible dans le sol, mais les modèles établis à partir des données spectrales du sol d’une région donnée présentent une faible précision de prédiction et des dysfonctionnements lorsqu’ils sont appliqués à d’autres régions. Cet article utilise des échantillons de sols du sud de l’Anhui comme domaine source et des échantillons du nord de l’Anhui comme domaine cible, et établit un modèle de prédiction par la méthode d’apprentissage par transfert afin d’améliorer la précision du modèle de prédiction du phosphore rapidement disponible dans le sol, en comparant la précision avant et après transfert. Les résultats montrent que le modèle de la région sud d’Anhui ne peut pas être utilisé directement dans la région nord, car il présente un dysfonctionnement, avec un coefficient de détermination (R2) et une erreur relative de performance (RPD) de -0,19 et 0,92 respectivement, et une erreur quadratique moyenne de prédiction (RMSEP) de 1,04; le modèle établi dans la région nord d’Anhui à partir d’un nombre d’échantillons peu élevé n’a pas une bonne précision de prédiction, avec des R2 et RPD de 0,61 et 1,60 respectivement, et un RMSEP de 0,60; alors que le modèle construit sur la base de l’analyse des composantes transférées (TCA) en incorporant une partie des échantillons du nord améliore significativement la précision de la prédiction dans cette région, avec des R2 et RPD passant à 0,79 et 2,18 respectivement, et une baisse du RMSEP à 0,44. Cela indique que la méthode basée sur TCA permet d’appliquer le modèle de prédiction du phosphore rapidement disponible du sud d’Anhui au nord, améliorant la précision du modèle dans le nord et réduisant les coûts, offrant une nouvelle idée pour l’application généralisée des modèles de prédiction du phosphore rapidement disponible dans le sol.

apprentissage par transfert;analyse des composantes transférées;phosphore rapidement disponible dans le sol;spectre visible et proche infrarouge