Face aux phénomènes non linéaires marqués dans l’analyse par spectroscopie proche infrarouge, une nouvelle méthode de calcul du modèle a été proposée : la méthode des moindres carrés partiels pondérés localement (LWPLS). En prenant le pilule Antai comme objet d’étude, l’algorithme LWPLS a été utilisé pour établir un modèle quantitatif proche infrarouge, et la précision des modèles quantitatifs établis par les algorithmes des moindres carrés partiels (PLS) et LWPLS a été comparée. Les résultats montrent que les coefficients de corrélation du modèle (R2) pour l’acide férulique dans les modèles d’étalonnage établis par les deux algorithmes étaient respectivement de 0,7855 et 0,9719, l’erreur quadratique moyenne de prédiction (RMSEP) était de 0,1266 et 0,0438, et l’erreur de prédiction relative (RE) était de 12,66 % et 9,18 % ; pour le lingo-lactone A, les R2 étaient de 0,8864 et 0,9649, les RMSEP de 0,1148 et 0,0771, et les RE de 14,01 % et 7,81 %, démontrant que le modèle établi par l’algorithme LWPLS était plus précis. L’étude montre que l’utilisation de l’algorithme LWPLS améliore la précision du modèle quantitatif de la pilule Antai, avec une bonne applicabilité et un potentiel d’utilisation étendu.

Méthode des moindres carrés partiels pondérés localement (LWPLS); spectroscopie proche infrarouge; méthode des moindres carrés partiels (PLS); acide férulique; lingo-lactone A