Cet article traite du problème de la complexité des méthodes traditionnelles de détermination du potassium rapidement disponible dans le sol et du retard dans le délai de détection. Une méthode d'analyse rapide basée sur la détection non-contact du signal de conductivité pour mesurer la teneur en potassium rapide dans le sol a été établie. Un système d'électrophorèse capillaire haute efficacité avec détection non-contact de conductivité a été utilisé pour obtenir le signal de conductivité non-contact du sol de la région de Chao, dans la province du Henan. Une combinaison de la méthode dérivée et de l'ajustement de courbe gaussienne a été utilisée pour une identification préliminaire des spectres de pics, puis après filtrage des pics selon des conditions, un algorithme d'ajustement des pics gaussiens basé sur Levenberg-Marquardt (L-M) a été introduit pour réaliser le calcul d'ajustement des pics simples et superposés, obtenant ainsi le pic gaussien et ses paramètres caractéristiques, y compris la position du pic, la hauteur, la largeur à mi-hauteur et la surface du pic ; finalement, les pics gaussiens ajustés et les paramètres caractéristiques correspondants, caractérisant les informations spectrales des pics ioniques du signal original de conductivité non-contact, ont été combinés avec la méthode des moindres carrés partiels (PLS) pour déterminer la relation entre les paramètres caractéristiques et la teneur en potassium rapide dans le sol, établissant un modèle permettant la prédiction de la teneur en potassium rapide dans le sol. Les résultats montrent que l'algorithme d'ajustement des pics gaussiens basé sur L-M combiné à la méthode PLS appliqué au signal de conductivité non-contact pour mesurer la teneur en potassium rapide dans le sol offre une haute précision, avec un coefficient de détermination (R2) de 0,8564 et une erreur d'analyse relative (RPD) de 2,639, adapté à l'analyse rapide de la teneur en potassium rapide dans le sol.

potassium rapide dans le sol; signal de conductivité non-contact; ajustement des pics gaussiens; algorithme Levenberg-Marquardt (L-M)