Utilisation de la technique de résonance magnétique nucléaire de l'hydrogène (^1H RMN) combinée à des méthodes de chimiométrie pour identifier différentes variétés de miel. Des profils RMN ont été collectés pour 33 échantillons de miel d'acacia, 48 de miel de colza et 63 de miel de litchi. Après différents prétraitements des données, des modèles discriminants ont été établis à l'aide de l'analyse discriminante par moindres carrés partiels supervisée (PLS-DA) et de l'analyse discriminante par moindres carrés partiels orthogonaux (OPLS-DA). Les résultats montrent que les différentes méthodes de prétraitement des données ont un impact important sur les capacités d'explication et de prédiction des modèles, la méthode d'auto-scalage (UV) étant plus adaptée à l'analyse des données RMN du miel. Le modèle OPLS-DA établi sépare efficacement les trois types de miel avec une capacité explicative de 95,8 % et une capacité prédictive de 90,5 % sur des échantillons inconnus. Ainsi, l'utilisation de la RMN ^1H combinée à la méthode OPLS-DA permet une identification rapide et efficace des différentes variétés de miel.

Résonance magnétique nucléaire de l'hydrogène (^1H RMN); chimiométrie; miel; identification des variétés