Face à la pénurie de substances standard pendant la période de mise en service des appareils de spectroscopie proche infrarouge (NIRS) dans l'industrie pharmaceutique et aux limites de la taille des échantillons pour la modélisation, cette étude propose une double stratégie d’évaluation basée sur le principe de sélection de matériaux « 4S » et un modèle d’évaluation multicritères combiné : « répétabilité dynamique de l’absorbance + potentiel de modélisation avec petits échantillons ». Trois spectromètres de proche infrarouge fondés sur différents principes de dispersion (type FT-A par transformée de Fourier, type réseau E et I) ont été choisis pour évaluer la précision d’absorbance des appareils à l’aide de trois substances non standard : le mannitol, l’acide stéarique et le polyéthylène. Parallèlement, un modèle PLS petit échantillon a été construit par validation croisée leave-one-out (LOOCV) pour quantifier la teneur en eau des capsules Guizhi Fuling. Les résultats montrent des différences de performances marquées entre les trois appareils : l’appareil A présente la meilleure précision d’absorbance et de modélisation (RMSECV=0.1923, R²_CV=0.9469), avec un score MCDA global (92.93) nettement supérieur, illustrant l’avantage de matériels avec un rapport signal sur bruit élevé ; l’appareil E montre une répétabilité d’absorbance nettement inférieure et une stabilité matérielle inadéquate limitant le potentiel de modélisation ; l’appareil I révèle une défaillance notable du système de contrôle thermique lors du test d’échantillons thermosensibles (acide stéarique), conduisant à un échec de mesure. Cette stratégie évite l’usage coûteux de standards et permet d’identifier précisément les risques matériels en conditions de petits échantillons, offrant une référence décisionnelle économique, efficace et métrologiquement fiable pour la sélection d’équipement et l’évaluation des risques en industrie pharmaceutique.

Spectroscopie proche infrarouge; évaluation et sélection d’équipements; répétabilité de l’absorbance; méthode des moindres carrés partiels; validation croisée leave-one-out