La construction actuelle des plateformes de big data pour le processus de fabrication de la médecine traditionnelle chinoise est confrontée à des défis majeurs tels que le manque de normalisation des données, une intégration technologique insuffisante et une faiblesse des garanties de sécurité. Une architecture technique principale scientifique et raisonnable ainsi que des étapes clés sont essentielles pour améliorer la qualité de la construction de la plateforme. Cet article prend pour objet d'étude la construction de la plateforme de big data du processus de fabrication de la médecine traditionnelle chinoise, explore les points clés et les voies pratiques de construction, analyse en profondeur l'architecture technique principale et les étapes clés, et résume les résultats pratiques dans quatre applications principales : la surveillance sensorielle, le contrôle du processus, la prise de décision intelligente et la traçabilité de la qualité, en précisant le rôle central de la plateforme dans l'intégration des ressources de données de l'ensemble du processus de fabrication et la libération de la valeur des éléments de données, visant à fournir une référence théorique et une expérience pratique pour promouvoir une construction de plateforme de big data de haute qualité et accélérer le contrôle précis et intelligent des processus de fabrication de la médecine traditionnelle chinoise.

Médecine traditionnelle chinoise;Plateforme de big data;Contrôle de processus;Traçabilité de la qualité