La sécurité des médicaments traditionnels chinois et leur efficacité clinique sont étroitement liées à leur qualité, mais la complexité des origines des matières premières et les différences géographiques significatives entraînent une qualité variable des médicaments traditionnels chinois, rendant les méthodes traditionnelles de contrôle qualité insuffisantes face à la complexité et la variabilité des évaluations. L'intelligence artificielle (IA), grâce à sa puissante capacité de traitement des données, sa reconnaissance précise des modèles et ses avantages en prise de décisions intelligentes, combinée aux techniques analytiques modernes, offre une nouvelle voie technologique pour la standardisation, l'accélération et l'intelligence du contrôle qualité des médicaments traditionnels chinois. Cet article se concentre sur les technologies de détection intelligente des médicaments traditionnels chinois pilotées par l'IA et leurs scénarios d'application, présente les techniques analytiques modernes courantes et les algorithmes fondamentaux de l'IA, décrit l'application concrète de l'IA dans le contrôle de qualité de la chaîne industrielle complète des médicaments traditionnels chinois en termes d'authentification, d’évaluation de la qualité et de dépistage des substances nocives, et analyse les problèmes et les défis rencontrés par l'IA dans le domaine du contrôle qualité, dans le but de fournir une référence pour construire un système de contrôle qualité intelligent et complet, soutenant le développement de haute qualité de l'industrie des médicaments traditionnels chinois.

Médecine traditionnelle chinoise;Contrôle qualité;Intelligence artificielle;Apprentissage automatique;Apprentissage profond;Traitement des données