La sécurité des médecines traditionnelles chinoises et leur efficacité clinique sont étroitement liées à leur qualité, mais la complexité des matières premières et les différences géographiques importantes entraînent une qualité inégale des médecines chinoises. Les méthodes traditionnelles de contrôle de la qualité ne répondent plus aux exigences complexes et variables de l’évaluation de la qualité. L’intelligence artificielle (IA), grâce à sa puissante capacité de traitement des données, sa reconnaissance précise des patterns et ses prises de décision intelligentes, combinée aux techniques d’analyse modernes, offre une nouvelle voie technologique pour standardiser, accélérer et intelligenter la détection de la qualité des médecines chinoises. Cet article se concentre sur les technologies de détection intelligente des médecines chinoises pilotées par l’IA et leurs scénarios d’application, présente les techniques d’analyse moderne courantes et les algorithmes clés de l’IA, décrit les applications spécifiques de l’IA dans le contrôle qualité tout au long de la chaîne industrielle des médecines chinoises en termes d’authentification, d’évaluation des niveaux de qualité et de dépistage des substances nocives, et analyse les problèmes et défis auxquels l’IA fait face dans le domaine du contrôle qualité, dans le but de fournir une référence pour construire un système complet de contrôle qualité intelligent et contribuer au développement de haute qualité de l’industrie des médecines chinoises.

médecines chinoises; contrôle qualité; intelligence artificielle; apprentissage automatique; apprentissage profond; traitement de données