Basé sur les données chromatographiques HPLC-DAD (chromatographie liquide à haute performance avec détecteur à réseau de diodes) de 75 lots de comprimés composés à la réglisse, cette étude propose et valide une méthode de construction d'empreinte digitale 3D : l'intégration complète du spectre de 38 longueurs d'onde de 200 à 348 nm via l'IA, combinée au calcul de la similarité qualitative macroscopique (S_m) et de la similarité quantitative macroscopique (P_m) selon la méthode binaire des trois spectres, pour une évaluation de l'uniformité de la qualité. Neuf substances actives ont également été quantifiées et comparées par la méthode de courbes étalons et la méthode de l'empreinte relative. Les résultats montrent que l'empreinte 3D améliore considérablement la capacité discriminante de P_m tout en maintenant la cohérence qualitative globale, par rapport à l'empreinte à une seule longueur d'onde de 220 nm. L'analyse en composantes principales (ACP) et les graphiques radar indiquent une meilleure sensibilité pour différencier les lots et les fabricants. De plus, la méthode de l'empreinte relative et la méthode des courbes étalons ont une forte concordance dans la quantification des 9 composants cibles (r >0,99), ce qui valide la fiabilité de la stratégie quantitative. L'empreinte digitale 3D intégrant les informations de détection à 38 longueurs d'onde permet de caractériser de manière globale et sensible la composition chimique et les différences de qualité des comprimés composés à la réglisse, renforçant considérablement la capacité de distinction des lots et des fabricants. Cette méthode, associée à la méthode binaire des trois spectres, offre une approche de surveillance de la qualité des plantes médicinales basée sur les big data, fournissant un support empirique et une voie technique reproductible pour la surveillance qualitative basée sur l'intelligence artificielle et les données chromatographiques à grande échelle.

Comprimés composés à la réglisse;méthode binaire des trois spectres;empreinte digitale 3D;évaluation de la cohérence de la qualité;détermination du contenu multi-composants;chromatographie liquide haute performance