L'analyse des composés volatils dans les tranches de Cyperus rotundus provenant de différentes régions a été réalisée par chromatographie en phase gazeuse-spectrométrie de mobilité ionique (GC-IMS). Des composés caractéristiques présentant des différences significatives ont été sélectionnés via l'analyse discriminante par moindres carrés partiels (PLS-DA); sur la base de ces composés, neuf algorithmes d'apprentissage automatique, dont la machine à vecteurs de support à noyau linéaire (SVM-L), ont été utilisés pour construire des modèles de discrimination des Cyperus rotundus selon leur origine. Au total, 59 composés volatils ont été identifiés dans les échantillons des cinq provinces, principalement des alcools, esters, aldéhydes, cétones et hydrocarbures insaturés; dix composés caractéristiques, tels que 1,4-diméthylbenzène, 3-méthyl-1-pentanol, acétoacétate d'éthyle, ont été sélectionnés via PLS-DA; les neuf modèles d’apprentissage automatique ont montré de bonnes performances prédictives pour l’origine (Précision=1). Cette étude propose une méthode simple et rapide pour l'identification rapide des Cyperus rotundus de différentes origines, fournissant également une référence pour l’évaluation de leur qualité.

chromatographie en phase gazeuse-spectrométrie de mobilité ionique;Cyperus rotundus;composés volatils;origine;apprentissage automatique