Le fluorène (FLU) est un polluant organique persistant largement présent dans l'environnement. Cette étude propose une stratégie combinant la correction multidimensionnelle basée sur la décomposition multilinéaire alternée et la fluorescence tridimensionnelle pour étudier les caractéristiques spectrales de fluorescence du FLU dans différents échantillons environnementaux ainsi que pour sa quantification rapide. Tout d'abord, la décomposition trilinéaire alternée (ATLD), l'ATLD étendue (AATLD) et la décomposition quadrilinéaire alternée (AQLD) ont été utilisées pour analyser les matrices fluorescence de FLU dans de l'eau synthétique à différents pH. Il a été observé que lorsque le pH variait de 3,0 à 9,0, le spectre d'excitation du FLU subissait une déformation avec un déplacement vers le bleu de la longueur d'onde d'excitation maximale, tandis que le spectre d'émission ne changeait pas. Les rendements moyens de récupération (AR) obtenus avec AATLD et AQLD pour le FLU étaient respectivement de (99,8±6,6)% et (100±7,2)%, supérieurs à ceux d'ATLD ((103±7,7)%). Ensuite, l'ATLD a été employé pour explorer les caractéristiques spectrales fluorescentes et la quantification rapide du FLU dans différentes matrices (eau du robinet, eau de lac, eau de rivière et sol). Les résultats ont montré que l'effet matrice n'altérait pas la forme spectrale résolue par ATLD, mais affectait la capacité de quantification. Enfin, l'AQLD et l’AATLD étendue ont été utilisés pour étudier des matrices multidimensionnelles comprenant différents pH et interférences matricielles, avec des AR respectifs de (107±12,4)% et (99,7±9,5)%, surpassant efficacement l'effet matrice et donnant des résultats satisfaisants. De plus, deux outils d'évaluation de la durabilité (AGREE et MA) ont été utilisés pour évaluer la méthode développée, obtenant des scores supérieurs à 80,0%, indiquant d'excellentes performances analytiques. Cette étude démontre de manière exhaustive que les méthodes de correction multidimensionnelle présentent un « avantage d'ordre supérieur », permettant de surmonter l'effet matrice, d'améliorer la capacité de quantification et de détecter précisément le FLU dans plusieurs matrices, fournissant ainsi une base théorique pour la détection rapide des polluants organiques polycycliques aromatiques dans des matrices environnementales multiples.

Décomposition multilinéaire alternée; fluorescence tridimensionnelle; fluorène; correction multidimensionnelle; hydrocarbures aromatiques polycycliques