Cette étude a mesuré la teneur en 58 éléments métalliques dans 70 échantillons de noix, dans le but d'établir une méthode d'origine pour les pistaches et les amandes. Les échantillons ont été digérés par micro-ondes super-intensives, puis analysés élémentairement par spectrométrie de masse avec plasma à couplage inductif (ICP-MS) et spectrométrie d'émission optique au plasma à couplage inductif (ICP-OES). En utilisant l'analyse en composantes principales (ACP), l'analyse discriminante par moindres carrés partiels (PLS-DA) et l'analyse discriminante par moindres carrés partiels orthogonaux (OPLS-DA), les caractéristiques élémentaires des noix provenant de différentes origines ont été analysées, et un modèle de discrimination d'origine a été construit. La validation par échantillons aveugles a montré que le modèle OPLS-DA offre une haute précision pour déterminer l'origine des échantillons inconnus, avec un taux de reconnaissance de 90 % pour les amandes américaines, et de 100 % pour les pistaches américaines, iraniennes et les amandes australiennes. Cette étude fournit une base technique fiable pour l'identification précise de l'origine des noix aux points d'entrée et pour la régulation commerciale.

noix;éléments métalliques;traçabilité;méthodes statistiques;modèle discriminant