Cette étude a collecté des échantillons de laque naturelle provenant de différentes origines et préparé des échantillons dopés simulés contenant six types d'impuretés courantes : huile de tung brute, huile mélangée, urée, sucre brun, durcisseurs à base d'isocyanates et diluant diméthyl éther de glycol, afin de construire une base de données de spectres infrarouges de laque naturelle, une bibliothèque spectrale de contrôle qualité (QC) et une bibliothèque de recherche de laque naturelle dopée. Sur cette base, une méthode combinant le calcul de spectres simulés et la vérification des spectres réels des impuretés a été utilisée pour établir un modèle de discrimination à double paramètre intégrant le meilleur degré de correspondance et les pics d'absorption caractéristiques. Les résultats montrent que cette méthode permet de détecter cinq types d'impuretés, à savoir l'huile de tung brute, l'huile mélangée, l'urée, les durcisseurs à base d'isocyanates et le diluant diméthyl éther de glycol, avec une limite de détection de 3% à 10%, et un taux de reconnaissance de 92% dans la plage des proportions d'impuretés correspondantes, répondant ainsi aux besoins de détection des falsifications sur le marché. Cette étude fournit un moyen analytique efficace et précis pour le contrôle qualité et l'identification des impuretés dans les produits de laque naturelle, ayant une importance pratique et une valeur applicative pour réguler le marché de la laque naturelle et garantir la qualité des procédés traditionnels.

laque naturelle;spectre infrarouge;identification des impuretés;contrôle qualité;analyse spectrale