Contrairement à la méthode manuelle utilisée dans la norme GB/T 16988-2013 "Détermination de la teneur en fibres animales spéciales et en laine de mouton mélangées", cette technique d'analyse basée sur l'intelligence artificielle utilise un microscope pour scanner automatiquement et capturer des images de fibres animales. En intégrant des méthodes avancées de reconnaissance et de traitement d'images, un modèle de classification des fibres est établi, permettant une analyse quantitative automatique du contenu en fibres. Cet article présente le principe de la méthode d'analyse quantitative des composants des fibres animales basée sur l'intelligence artificielle, conçoit une expérience équilibrée et homogène impliquant 8 laboratoires, 4 types et 3 niveaux de qualité de fibres animales mélangées, et confirme la méthode d'analyse quantitative par intelligence artificielle en évaluant la justesse et la précision de la méthode. Les résultats montrent que la justesse de la méthode d'analyse quantitative par intelligence artificielle est fiable, la précision répond aux exigences de détection, cette méthode peut remplacer équitablement la méthode de détection de la norme GB/T 16988-2013, offrant des résultats d'analyse quantitative plus efficaces et plus stables, avec de larges perspectives d'application.

Fibres mélangées; Intelligence artificielle; Analyse quantitative; Confirmation de méthode