Étude de criblage des matières premières d’alimentation d’origine animale basée sur l’électrophorèse par focalisation isoélectrique en microarray (mIEF). Tout d’abord, le processus mIEF des échantillons d’aliments a été optimisé, comprenant le prétraitement des échantillons, l’hydratation et le chargement, la séparation mIEF ainsi que l’imagerie en ligne, ce qui a permis de résoudre les interférences dues à la complexité des composants des aliments et à un environnement à haute teneur en sel. Ensuite, à travers des expériences répétées, 375 profils caractéristiques mIEF de 15 types d’aliments d’origine animale ont été obtenus, et une base de données d’empreintes digitales d’aliments basée sur les données mIEF a été établie. Enfin, en combinant l’algorithme de similarité de la distance de Manhattan pour analyser les échantillons d’aliments inconnus, le taux exact d’identification des échantillons réels a atteint 84,3%, validant la faisabilité de la méthode. Comparée aux méthodes traditionnelles d’identification des aliments, la technologie mIEF combinée à l’algorithme de Manhattan offre un débit élevé, une haute résolution, une manipulation simple et un coût réduit, fournissant une nouvelle voie pour la traçabilité et le contrôle de la qualité de l’alimentation.

électrophorèse focale isoélectrique;matières premières d’alimentation;criblage des aliments;distance de Manhattan