L’optimisation du procédé d'extraction de Guizhifang est réalisée en utilisant la méthode de pondération combinée basée sur l’analyse hiérarchique - détermination des poids de corrélation des indicateurs (AHP-CRITIC) combinée avec le réseau de neurones artificiels à rétropropagation (BP-ANN) pour la simulation prédictive. La méthode combinée AHP-CRITIC a déterminé les coefficients de poids pour les ginsénosides Rg₁, Re, Rb₁, les saponines de Polygala tenuifolia, la paeoniflorine, l’acide férulique et le rendement en extrait à 0,1907, 0,2175, 0,2341, 0,0894, 0,1195, 0,0875 et 0,0613 respectivement, la meilleure méthode d'extraction étant l’utilisation d’un solvant en 10 fois la quantité, 2 heures à chaque extraction, réalisée 3 fois. Sur cette base, le modèle de simulation BP-ANN a prédit et validé ce procédé optimal. Une analyse conjointe AHP-CRITIC et BP-ANN a montré qu’un solvant en 10 fois la quantité, 1 heure par extraction, 2 extractions, ne diffère pas statistiquement des paramètres d'extraction optimaux susmentionnés, garantissant ainsi l’efficacité de l’extraction tout en économisant de l’énergie, fournissant une référence pour le choix du procédé d'extraction en production industrielle de Guizhifang. La méthode expérimentale intégrée établie combinant AHP-CRITIC et BP-ANN fournit un support fiable pour la recherche moderne des procédés d'extraction des formulations de médecine traditionnelle chinoise.

Guizhifang ; méthode de pondération combinée basée sur l’analyse hiérarchique - détermination des poids de corrélation des indicateurs (AHP-CRITIC) ; réseau de neurones artificiels à rétropropagation (BP-ANN) ; procédé d’extraction ; plan d’expériences orthogonal